uj dockerfile

Dev/n8n_gemini_db/.env

@@ -0,0 +1,9 @@
+# PostgreSQL Database Settings
+POSTGRES_DB=n8n
+POSTGRES_USER=n8nuser
+POSTGRES_PASSWORD=virgI6774         
+
+# n8n Subdomain and Domain Settings
+# Example: n8n.example.com
+DOMAIN_NAME=home.meszely.eu
+SUBDOMAIN=n8n

Dev/n8n_gemini_db/Dockerfile

@@ -0,0 +1,15 @@
+# Start from the official n8n image
+FROM n8nio/n8n
+
+# Switch to root user to install system packages
+USER root
+
+# Install Python and pip for Alpine Linux
+# hadolint ignore=DL3018
+RUN apk add --no-cache python3 py3-pip
+
+# Install the gemini python package
+RUN pip install --break-system-packages google-generativeai
+
+# Switch back to the non-root user that n8n uses
+USER node

Dev/n8n_gemini_db/README.md

@@ -0,0 +1,67 @@
+# n8n, Gemini-CLI és PostgreSQL Docker Compose Projekt
+
+## Áttekintés
+
+Ez a projekt egy Docker Compose alapú környezet, amely az alábbi szolgáltatásokat integrálja:
+*   **n8n:** Egy erőteljes workflow automatizálási eszköz.
+*   **Gemini-CLI:** Egy egyedi Docker image, amely a Google Gemini mesterséges intelligencia modelljével való interakciót teszi lehetővé. Ez a konténer szolgálhat "intelligens agyként" az n8n workflow-k számára.
+*   **PostgreSQL:** Egy robusztus relációs adatbázis, amelyet az n8n használ a saját adatainak tárolására, de természetesen a workflow-k is elérhetik.
+
+A szolgáltatások egy közös Docker hálózaton keresztül kommunikálnak egymással, biztosítva a zökkenőmentes adatcserét és funkcionális bővíthetőséget.
+
+## Architektúra
+
+*   **`db` service (PostgreSQL):** Tárolja az n8n működéséhez szükséges adatokat, valamint tetszőleges adatok kezelésére is alkalmas a workflow-kból.
+*   **`n8n` service:** A workflow-k futtatásáért felelős. Hozzáfér a PostgreSQL adatbázishoz, és képes parancsokat futtatni a `gemini-cli` konténerben.
+*   **`gemini-cli` service:** Tartalmazza a Gemini AI modellel való interakcióhoz szükséges logikát (pl. Python szkripteket). Az n8n workflow-k ezen keresztül tudnak mesterséges intelligencia alapú feladatokat végezni (pl. szövegelemzés, generálás, adatok strukturálása).
+
+A szolgáltatások közötti kommunikáció a `n8n_network` nevű bridge hálózaton keresztül történik, a konténernevek (pl. `db`, `gemini-cli`) használatával. Az adatperzisztenciát a `postgres_data` és `n8n_data` volume-ok, míg a fájlcserét az `n8n` és `gemini-cli` között a `shared_data` volume biztosítja.
+
+## Előfeltételek
+
+A projekt futtatásához szükséged lesz:
+*   [Docker](https://www.docker.com/get-started)
+*   [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/)
+
+## Telepítés és Indítás
+
+1.  **Navigálj a projekt könyvtárába:**
+    ```bash
+    cd Dev/n8n_gemini_db
+    ```
+
+2.  **Konfiguráld az `.env` fájlt:**
+    Nyisd meg a `.env` fájlt, és módosítsd benne a placeholder értékeket (pl. `POSTGRES_PASSWORD`, `DOMAIN_NAME`, `SUBDOMAIN`) a saját igényeid szerint. **Fontos:** Ezt a fájlt soha ne tedd Git repository-ba éles adatokkal!
+
+3.  **Add hozzá a `gemini-cli` logikádat:**
+    *   Helyezd el a `gemini-cli` eszközöd Python szkriptjeit (vagy egyéb futtatható fájljait) a `gemini-cli/` alkönyvtárba.
+    *   A szkriptek által igényelt Python könyvtárakat sorold fel a `gemini-cli/requirements.txt` fájlban.
+
+4.  **Építsd fel és indítsd el a konténereket:**
+    Futtasd az alábbi parancsot a projekt gyökérkönyvtárában:
+    ```bash
+    docker-compose up --build -d
+    ```
+    *   A `--build` kapcsoló biztosítja, hogy a `gemini-cli` image felépüljön a `Dockerfile` alapján.
+    *   A `-d` kapcsolóval a konténerek a háttérben fognak futni.
+
+## Használat
+
+1.  **n8n Felület elérése:**
+    Az n8n felhasználói felülete általában a `http://localhost:5678` címen (vagy az `.env` fájlban beállított `WEBHOOK_URL` alapján) érhető el.
+
+2.  **`gemini-cli` integráció n8n workflow-kba:**
+    Az n8n workflow-kon belül az "Execute Command" node segítségével tudsz parancsokat futtatni a `gemini-cli` konténerben. A `gemini_cli_service` a konténer neve, amit a `docker-compose.yml` definiál:
+
+    ```
+    docker exec gemini_cli_service python /data/your_script.py --arg1 value1
+    ```
+    *   A `/data` mappa a `shared_data` volume, ami az `n8n` és a `gemini-cli` között van megosztva. Itt tudsz adatokat (pl. input fájlokat az n8n-ből) átadni a `gemini-cli` szkriptjeidnek, és az eredményeket (pl. output fájlokat) is ide mentheted vissza, hogy az n8n tovább feldolgozza.
+
+## Leállítás
+
+A konténerek leállításához és törléséhez a projekt gyökérkönyvtárából futtasd:
+```bash
+docker-compose down
+```
+Ez leállítja és törli a szolgáltatás konténereit, valamint a `n8n_network` hálózatot. Az adatok (`postgres_data`, `n8n_data`, `shared_data`) azonban megmaradnak, hacsak nem törlöd őket expliciten.

Dev/n8n_gemini_db/docker-compose.yml

@@ -0,0 +1,47 @@
+services:
+  db:
+    image: postgres:13
+    container_name: n8n_postgres_db
+    restart: always
+    environment:
+      - POSTGRES_USER=${POSTGRES_USER}
+      - POSTGRES_PASSWORD=${POSTGRES_PASSWORD}
+      - POSTGRES_DB=${POSTGRES_DB}
+    volumes:
+      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data
+    networks:
+      - n8n_network
+
+  n8n:
+    build: .
+    container_name: n8n_service
+    restart: always
+    ports:
+      - "5678:5678"
+    environment:
+      - DB_TYPE=postgres
+      - DB_POSTGRESDB_HOST=db
+      - DB_POSTGRESDB_PORT=5432
+      - DB_POSTGRESDB_DATABASE=${POSTGRES_DB}
+      - DB_POSTGRESDB_USER=${POSTGRES_USER}
+      - DB_POSTGRESDB_PASSWORD=${POSTGRES_PASSWORD}
+      - N8N_HOST=${SUBDOMAIN}.${DOMAIN_NAME}
+      - N8N_PROTOCOL=https
+      - NODE_ENV=production
+      - WEBHOOK_URL=https://${SUBDOMAIN}.${DOMAIN_NAME}/
+    volumes:
+      - n8n_data:/home/node/.n8n
+      - shared_data:/data
+    networks:
+      - n8n_network
+    depends_on:
+      - db
+
+networks:
+  n8n_network:
+    driver: bridge
+
+volumes:
+  postgres_data:
+  n8n_data:
+  shared_data:

Dev/n8n_gemini_db/gemini-cli/Dockerfile

@@ -0,0 +1,18 @@
+# Use an official Python runtime as a parent image
+FROM python:3.10-slim
+
+# Set the working directory in the container
+WORKDIR /usr/src/app
+
+# Copy the requirements file into the container at /usr/src/app
+COPY requirements.txt ./
+
+# Install any needed packages specified in requirements.txt
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# Copy the rest of the application's code into the container
+COPY . .
+
+# This will be overridden by the docker-compose command,
+# but it's good practice to have a default command.
+CMD ["tail", "-f", "/dev/null"]

Dev/n8n_gemini_db/gemini-cli/requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+# Add any Python libraries needed for your gemini-cli tool here
+# For example, to use the Google Generative AI SDK:
+google-generativeai

Dev/panda_n8n/Dockerfile

@@ -0,0 +1,18 @@
+# 1. lépés: Melyik alap image-ből induljunk?
+FROM fedora:latest
+
+# 2. lépés: Parancsok futtatása a rendszeren belül
+# Frissítjük a csomagokat, telepítjük a nodejs-t és az npm-et, majd takarítunk
+RUN dnf update -y && \
+    dnf install -y nodejs npm && \
+    dnf clean all
+
+# 3. lépés: Telepítjük a @google/gemini-cli-t globálisan
+RUN npm install -g @google/gemini-cli
+
+# 4. lépés (Opcionális): Beállítunk egy alapértelmezett munkakönyvtárat
+WORKDIR /app
+
+# 5. lépés: Mi fusson le, ha elindul a konténer?
+# Most már a gemini cli verzióját is kiírathatjuk
+CMD ["gemini", "--version"]