# SOP: Bereinigung alter Datensätze (delete_old_records.py)

## 1. Zweck des Skripts
Dieses Python-Skript dient der automatischen Bereinigung (Housekeeping) unserer MySQL-Datenbanken. Es entfernt veraltete Datensätze, die eine definierte Aufbewahrungsfrist (Retention Period) überschritten haben, um die Datenbankgröße zu kontrollieren und die Abfragegeschwindigkeit zu optimieren.

## 2. Voraussetzungen
*   **Python Version:** Mindestens Python 3.8.
*   **Bibliotheken:** `mysql-connector-python`, `python-dotenv`.
*   **Datenbankzugriff:** Das Skript benötigt einen Benutzer mit `DELETE`-Berechtigungen auf die entsprechenden Tabellen.

## 3. Konfiguration
Die Steuerung des Skripts erfolgt über eine `.env`-Datei oder direkt im Skript-Header:

*   **DB_HOST:** IP des Datenbankservers (z. B. `10.102.1.65`).
*   **RETENTION_DAYS:** Anzahl der Tage, nach denen Daten gelöscht werden (Standard: X Tage).
*   **DRY_RUN:** Wenn auf `True` gesetzt, zeigt das Skript nur an, was gelöscht würde, ohne die Datenbank tatsächlich zu verändern.

## 4. Ausführung
Es wird empfohlen, das Skript regelmäßig als Cronjob (Linux) oder Task Scheduler (Windows) auszuführen.

### Testlauf (Dry-Run):
```bash
python3 delete_old_records.py --mode dry-run
```

### Scharfe Ausführung:
```bash
python3 delete_old_records.py --mode execute
```

## 5. Monitoring & Logs
Alle Löschvorgänge werden in der Standardausgabe und optional in einer Log-Datei protokolliert. Prüfen Sie regelmäßig die Anzahl der gelöschten Datensätze, um sicherzustellen, dass die Logik korrekt arbeitet.

## 6. Sicherheitshinweis
**Achtung:** Gelöschte Daten können nicht ohne Backup wiederhergestellt werden. Führen Sie vor größeren Änderungen an der Aufbewahrungslogik immer ein Datenbank-Backup durch.

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*Erstellt für die IT-Dokumentation - Projekt: IT Internal Repository*